Hex logo

Hex

Samarbejdende datanotebooks med AI der skriver SQL og Python for dig

Fra $36/bruger/mdIngen danskData

Om Hex

Hex blev grundlagt i 2020 i San Francisco og er siden vokset til at blive en foretrukken dataplatform hos analytikere og datateams, der ønsker at kombinere fleksibiliteten fra Jupyter-notebooks med samarbejdsfunktionerne fra et moderne workspace-værktøj. Platformen er bygget op om et cellebaseret notebook-interface, der understøtter SQL, Python og Markdown side om side og kompilerer resultater til reaktive, interaktive apps med et enkelt klik.

AI-funktionen Magic er Hex's integrerede kodegeneringsassistent: den skriver SQL- og Python-kode baseret på natursprogsprompts, forklarer og kommenterer eksisterende kode, debugger fejl og foreslår næste analysetrin. Magic er skemaopmærksom og har direkte adgang til strukturen i tilknyttede databaser, hvilket gør den i stand til at generere præcise forespørgsler uden at brugeren behøver kende tabelnavne og kolonnestrukturer udenad.

Hex's samarbejdslag giver datateams mulighed for at redigere i samme notebook sideløbende — som Google Docs for data og kode. Publicerede apps opdateres automatisk ved kørsel, og ikke-tekniske kollegaer og ledere kan interagere med parametre og filtre direkte i browseren uden at se en linje kode.

Platformen integrerer nativt med de primære cloud datawarehouses: Snowflake, BigQuery, Redshift og DuckDB. Community-planen er gratis og permanent med op til fem notebooks. Professional koster 36 dollar pr. bruger og Team-planen 75 dollar. Dansk understøttes ikke.

Vores dom

6.3/ 10

Premium samarbejdende data-notebooks — fantastisk for enterprise data-teams, dyr for solo.

Funktioner
9/10
Pris
5/10
Dansk support
4/10
Datasikkerhed
7/10
Brugervenlighed
7/10
Udbredelse
6/10
Bedst til
Data-team-samarbejde
Ikke til
Solo-analyse

Produktoverblik

Gennemgået 2026-04-26 · Hex (april 2026)

Hex er en samarbejdende data-notebook-platform — som Jupyter Notebook men med team-features og indbygget AI til at skrive SQL og Python. Konkurrent til Mode Analytics og Deepnote. Til data-teams der samarbejder på analyser er det blandt de mest etablerede valg.

Hvad du kan bruge Hex til

Lav samarbejdende data-analyser

Bedst til: Data-teams

Hex's killer-feature. Multiple analyster kan arbejde i samme notebook samtidigt — ligesom Google Docs for data.

Få AI-assistance til SQL og Python

Bedst til: SQL/Python-analytikere

AI kan skrive SQL-queries og Python-kode baseret på naturligt sprog. Til analyster der vil accelerere arbejdet.

Lav interaktive data-apps

Bedst til: Data-teams der publisher til business-stakeholders

Hex kan publishe notebooks som interaktive apps som ikke-tekniske kan bruge.

Funktioner

  • Cellebaseret notebook med SQL, Python og Markdown i ét interface
  • Magic AI-assistent der genererer og forklarer SQL og Python
  • Reaktivt app-framework: notebooks publiceres som interaktive dashboards
  • Realtids-samarbejde i samme notebook som Google Docs
  • Skemaopmærksomhed: Magic kender databasestrukturerne og skriver præcise queries
  • Integrationer med Snowflake, BigQuery, Redshift og DuckDB
  • Versionsstyring og historik for notebooks og apps

Fordele og ulemper

Fordele

  • Kombinerer notebook-fleksibilitet med app-publicering i ét workflow
  • Magic AI er tæt integreret og skemaopmærksom — genererer akkurate SQL-forespørgsler
  • Stærkt samarbejdsværktøj for datateams med realtidsredigering
  • Gratis Community-plan egnet til individuelle analytikere og studerende

Ulemper

  • Dyrere end konkurrenter som Deepnote og Colab ved større teams
  • Professional-prisen på 36 dollar pr. bruger lægger sig hurtigt op
  • Kræver cloud datawarehouse-integration for at udnytte skemaopmærksomheden fuldt ud
  • Ikke egnet som erstatning for tunge BI-platforme som Tableau eller Power BI

Er det pengene værd?

Hex fra $36/bruger/md ~250 kr. Klart i den dyrere ende — enterprise-positioneret.

Hvem er det for?

Hvem skal bruge Hex?

Hex er det rigtige valg for data-teams der samarbejder på SQL/Python-analyser. Enterprise data-orgs.

  • Data-teams
  • Analytics-engineers
  • Enterprise data-orgs

Hvem skal IKKE vælge Hex?

Hvis du er solo-analyst: Jupyter Notebook (gratis) er nok. Hvis du laver light data: Excel eller Google Sheets.

Bedre alternativer: Jupyter (gratis solo) · Deepnote (lignende) · Mode (etableret)

I forhold til konkurrenterne

Mod Deepnote er Hex mere etableret enterprise. Mod Jupyter er Hex bedre til samarbejde.

Ofte stillede spørgsmål om Hex

Skal jeg vælge Hex eller Jupyter?
Til solo: Jupyter (gratis). Til team: Hex.

Sammenlign Hex

Brug Hex til

Lignende værktøjer

Sidst gennemgået: 2026-04-26 · BedsteAI-redaktionen — gennemgået på dansk i april 2026