AI-værktøjer til sundhed i Danmark (2026)

Praktiserende læger, speciallæger, fysioterapeuter og klinikker i Danmark bruger AI til at aflaste det administrative arbejde, der fjerner tid fra patientkontakten. Den mest udbredte brug er transskribering og strukturering af samtaler til journalnotater, opsummering af lange udredningsforløb på tværs af epikriser og hjælp til at formulere patientbreve i et klart sprog. Chat-assistenter bruges også til at slå behandlingsvejledninger op, udkast til henvisninger og til at oversætte information til pårørende på flere sprog. I kombination med dikteringsværktøjer kan en behandler sænke tiden brugt på dokumentation markant uden at gå på kompromis med kvaliteten af journalen.

Valg af værktøj i sundhedssektoren er først og fremmest et spørgsmål om datasikkerhed. Patientdata er følsomme personoplysninger efter GDPR artikel 9, og brug kræver både databehandleraftale, tydeligt behandlingsgrundlag og typisk EU-hosting med zero-retention. Mange regioner og klinikker holder sig derfor til leverandører med dokumenteret compliance og integrationer til eksisterende journalsystemer som MedWin, XMO eller Ganglion. Dansk sprogkvalitet er afgørende, særligt for medicinsk terminologi, og output skal altid valideres af en autoriseret behandler, før det indgår i journalen.